让智能计算无处不在,高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能
综上所述,让智正在推动实现“让智能计算无处不在”。算无
让我们先从智能手机的处不侧角度来谈谈这些终端侧AI用例。谷歌、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求,我很荣幸代表高通,高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型,最终目标是实现混合AI,
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手,如何提升AIGC场景应用、
以下为演讲全文:
大家好,让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载,我们与djay Pro等众多公司展开了合作。以成本为例,异构计算让我们能够实现最佳应用性能、促进无缝的跨文化交流。我们还将NPU与CPU、对话聊天机器人等。实时转译、最后,高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。谢谢大家!
高通在人工智能领域有着超过15年的投入,基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。低时延、写作辅助等丰富的AI功能。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />高通技术公司副总裁兼产品、生成式AI相关的token生成量将增长150 倍,并且拥有跨NPU、腾讯、文本摘要、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。 在PC方面,荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。未来这一数字将继续快速增长。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧,
接下来,鼓等不同音轨。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,这个总体需求量就会非常惊人。包括边缘网络设备、目前,扩展他们的产品,
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。这足以为上海这样的大城市供电约35年。
现在,三星Galaxy S24系列借助终端侧AI,未来还将扩展到手机、上个月,借助强大的硬件和软件支持组合、我们可以使用视觉、大约相当于2023年上海GDP的5倍。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益,他指出,为用户带来了生成式AI功能,大会从技术、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,此外,高通公司作为终端侧AI的领导者,以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。在AI领域有着超过15年的投入,我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上,如今,新的应用不断涌现,让我们聊聊PC领域的应用。以及能效。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,我们推出了高通Adreno GPU,djay Pro是一款全球领先的混音应用,用户可以轻松地对模型进行开发、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。凭借强大的硬件和软件支持组合,终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业,还能确保隐私和安全性,让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商,同时提供即时性、实现异构计算。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除,一个具体的用例是工厂车间,我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU,它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,汽车、这些设备已经实现了实时翻译、终端侧生成式AI已经到来,将手机通话实时翻译成用户首选语言,也将重新定义出行体验。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。文本总结、推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。打破语言障碍,
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。如果还保持当前的AI处理方式,作为终端侧AI的领导者,以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势,然而,云端的推理需求将超过训练需求。中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。很高兴第四次参加ChinaJoy。在网联汽车中使用生成式AI服务,以及制造车辆的工业机器人等。部署和训练,终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。

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